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为了解决简单遗传算法过早收敛的问题，并进一步改善简单遗传算法的寻优质量，在分析递阶遗传算法和小生境遗传算法的基础上，提出了离散分段遗传算法。该方法在微观上，采用了递阶遗传算法的递阶编码方式和小生境的选择思想。宏观上，通过分层多级寻优操作来适当加快遗传算法的寻优速度。该算法非常适合解决多峰值优化问题，同时也能够有效她修复早熟现象的影响，加快收敛速度。实验表明该方法在性能方面明显优于简单遗传算法。