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获取高光谱图像的稀疏表示,能够降低原图像信号的数据量,便于对其进行后续处理。正交匹配追踪算法的计算复杂度高、不能满足实时处理要求,借鉴粒子群算法和Hermitian求逆引理的思想,提出了针对高光谱图像的粒子群快速稀疏分解算法。该算法依靠粒子群的局部寻优能力和Hermitian递归求逆对正交匹配追踪算法的匹配过程和残差更新过程进行改进,提高稀疏分解过程的执行效率。实验结果表明,与正交匹配追踪算法相比,在获得相同的重构图像峰值信噪比条件下,所提算法能将计算效率提高约25倍。