【摘 要】
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为解决鱼类养殖中投喂精度低的问题，提出了一种基于特征加权融合的鱼类摄食活动强度评估方法。该方法以鱼群为研究对象，利用不同摄食阶段图像的特征进行摄食活动强度的分析，避免
【机 构】
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上海海洋大学信息学院; 农业农村部渔业信息重点实验室;
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFD0701003);上海市科技创新行动计划项目(16391902902)
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为解决鱼类养殖中投喂精度低的问题，提出了一种基于特征加权融合的鱼类摄食活动强度评估方法。该方法以鱼群为研究对象，利用不同摄食阶段图像的特征进行摄食活动强度的分析，避免了复杂背景中单体鱼的切割。首先，利用图像预处理技术获取前景目标，通过鱼群质心绘制出不同摄食阶段的鱼群游动轨迹；其次，分别提取图像的颜色、形状和纹理等13维特征；然后，使用Relief特征选择和XGBoost算法筛选出3个摄食评价因子，并采用加权融合方法确定了每个评价因子的最佳权重；最后使用融合后的特征进行摄食活动强度的研究。试验结果表明，本文提出的方法与传统面积法相比决定系数可达0.9043，且摄食检测率高达98.89%。该方法在增强鲁棒性的同时，提高了检测和评估效率，为鱼群摄食行为检测和活动强度评估提供了参考。
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