利用改进遗传算法的DOA估计

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用极大似然估计(MLE)得到到达信号的方向(DOA),在统计性能方面要比其它一些理论优越,但是由于该方法为种多维参数估计,采用常规搜索方法,精度受到网格限制,不能任意逼近最优解,并且容易收敛到局部最优。而遗传算法是一种有导向的随机搜索方法,它具有适用条件宽松,有较大的概率收敛到全局最优等优点。在此通过改进的遗传算法(IGA),较好地解决了一般搜索算法存在的不足,计算机模拟实验证明可行。
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