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决策树在汽车ERP系统中的应用探索

来源 :桂林电子工业学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xx63394965
【摘 要】
：
为缓解传统ERP系统把企业需求预测作为外部输入的局限性,通过分析汽车行业应用ERP系统存在的主要问题及原因,提出运用数据挖掘技术直接从汽车行业ERP系统中获取预测信息的方
【作 者】
：
陈晴光 
【机 构】
：
浙江大学计算机学院
【出 处】
：
桂林电子工业学院学报
【发表日期】
：
2004年1期
【关键词】
：
决策树 ERP 汽车行业 数据挖掘 ID3算法 decision tree  ERP  data mining  ID_3 algorithm 
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为缓解传统ERP系统把企业需求预测作为外部输入的局限性,通过分析汽车行业应用ERP系统存在的主要问题及原因,提出运用数据挖掘技术直接从汽车行业ERP系统中获取预测信息的方法,即对ID3决策树生成算法改良后运用于汽车ERP系统进行数据挖掘.并对该方法实现的有利因素和技术难点作了分析,通过数据挖掘模型实验检测了种挖掘的有效性.
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