【摘 要】
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该研究对电动汽车锂离子电池的外部短路(ESC)故障特征进行了实验研究。建立了一个实验平台,采用修改的一阶RC模型来模拟ESC故障过程中锂电池的电学行为。模型参数由动态邻域
【基金项目】
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上海第二工业大学研究生项目基金(编号:EGD18YJ0003)资助。
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该研究对电动汽车锂离子电池的外部短路(ESC)故障特征进行了实验研究。建立了一个实验平台,采用修改的一阶RC模型来模拟ESC故障过程中锂电池的电学行为。模型参数由动态邻域粒子群优化算法重新识别。提出了一种基于双层模型的ESC故障诊断算法。第一层进行初步故障检测,第二层进行精确的基于模型的诊断。四个新单元被短路以评估所提出的算法。结果表明,ESC故障可在5s内诊断,模型与实测数据之间的误差小于0.36V,所提出的算法可以进行正确的诊断。
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