激光泵浦极化负离子源

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针对时序动作选举任务,设计一种两段式动作候选区域选举网络。第一段将改进的分水岭算法应用于一维时序信号,通过浸水聚类产生多种不同长度的候选区域,实现动作时序边界的粗定位,进而提出一种时序金字塔结构化方法,引入动作片段的上下文信息模块,对候选区域的主体信息和上下文信息进行结构化建模,生成一个增强的全局特征。第二段利用时序坐标回归算法定位动作边界,同时加入动作/背景分类器过滤背景候选区域,得到更加精确的
用二维多时标全电磁相对论粒子模拟程序对高强度超短脉冲激光对等离子体的真空加热机制进行了模拟研究,给出了合理的物理图像.
从实验上研究了利用氟氯化合物和氘以及氟和氘的混合物、并以CO2为激活介质的激光器的输出参数。对ClF5、ClF3、ClF和F2的激光混合物 中之DF→CO2能量转移特性做了定性分析。结果表明,在F2-D2→CO2混合物中实现DF→CO2能量转移是最有效的。
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介绍了掺Na的KCl晶体中FB(Ⅱ)心在液氮温度下的稳定激光运转.Q开关Nd:YAG激光的信频输出泵浦色心晶体.激光发射波长为2.420~2.542μm.对实验结果作了讨论.
We demonstrate a stable conventional soliton in a Tm-doped hybrid mode-locked fiber laser by employing a homemade all-fiber Lyot filter (AFLF) and a single-wall carbon nanotube. The AFLF, designed by sandwiching a piece of polarization-maintained fiber (P
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图像处理与分析是机器视觉中的核心部分,图像处理的目的可以抽象为提取目标物的特征增强;在完成对目标物增强的同时,抑制非目标物。一般采用扩大目标物与背最特征差异的方法来实现。图像增强方法的有效性,可以从目标与非目标两个模式聚类特征是否明确可分来评价。图像分析的目的可以抽象为目标物的识别与提取。因为目标物的视觉特征,往往很难采用单一的数字模型准确描述,所以通常采用的方法是,采用多种描述来实现对目标逐步准确的识别。重点结合几个实例,讨论了图像处理与分析的方法。
描述一个有机胶体掺杂剂的半导体硅的激光辐照掺杂方法;P型和N型两种硅单晶进行了砷、磷和硼的掺杂,并研究了掺杂区的电和光电特性。
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