【摘 要】
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目的:联合6项肿瘤标志及4项表观遗传学指标构建决策树C5.0模型对肺癌进行判别,以寻找诊断肺癌的最优模型。方法:在180例肺癌患者及243例肺良性疾病患者中,采用放射免疫法应用
【机 构】
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河南省胸科医院呼吸内科,郑州澍青医学高等专科学校,郑州大学公共卫生学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(项目编号:81573203,项目名称:基于数据挖掘技术的蛋白标志物与基因突变联合检测的分子诊断系统构建及应用)
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目的:联合6项肿瘤标志及4项表观遗传学指标构建决策树C5.0模型对肺癌进行判别,以寻找诊断肺癌的最优模型。方法:在180例肺癌患者及243例肺良性疾病患者中,采用放射免疫法应用血清癌胚抗原(CEA)试剂盒和胃泌素试剂盒测定患者CEA及胃泌素;采用双抗体夹心法应用神经元特异性烯醇化酶(NSE)测定试剂盒测定NSE;采用邻甲酚酞络合酮比色法应用钙(Ca)测定试剂盒测定血清Ca的浓度;采用分光光度法通过改进的对比色法测定唾液酸(SA)的浓度;采用原子吸收分光光度法(ABS)测定血清铜(Cu)、锌(Zn)的浓度;
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