【摘 要】
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本文阐述了企业运维的障碍和大数据平台自动化运维的积极作用,同时分析了大数据运维的挑战、影响条件.通过研究大数据处理的影响条件,继而给出大数据自动化运维的整体规划体系.本文就企业级平台运维的实况,详细分析三大常用自动化运维工具:资源管理Ansible、监控管理Nagios、持续集成Buildbot,并深入剖析了大数据自动化运维的关键技术要点.另外,对本文方案进行缺陷分析,并给出云运维的方案进行改进优化,对企业大数据规范和精细化运维有一定的指导意义.本文研究有助于促进企业运维更高效的发展,同时推动大数据建设和
【机 构】
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中国人民大学信息学院 北京 100872
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本文阐述了企业运维的障碍和大数据平台自动化运维的积极作用,同时分析了大数据运维的挑战、影响条件.通过研究大数据处理的影响条件,继而给出大数据自动化运维的整体规划体系.本文就企业级平台运维的实况,详细分析三大常用自动化运维工具:资源管理Ansible、监控管理Nagios、持续集成Buildbot,并深入剖析了大数据自动化运维的关键技术要点.另外,对本文方案进行缺陷分析,并给出云运维的方案进行改进优化,对企业大数据规范和精细化运维有一定的指导意义.本文研究有助于促进企业运维更高效的发展,同时推动大数据建设和
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