基于激光图像的苹果品质分析与模型

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该试验利用波长650 nm,功率25 mW的半导体激光及计算机视觉技术,初步探讨了激光图像的影响因素以及利用激光图像对苹果(嘎拉、红富士)品质进行无损检测的可行性.分别测定贮藏期间苹果的硬度、固酸比、果面底色、果型等品质指标,并获取图像参数及其像素个数(S1、S2、S3、S4).试验结果显示,苹果的向阳面和背阳面对获取的激光图像的像素个数有显著的影响,而果型大小对其无显著影响.其中图像参数S3与各品质指标的皮尔逊相关系数最高.逐步回归表明,引入变量S3后模型的解释率最好(最高R2为0.99),且都为极显著
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