基于云模型的电力变压器风险评估及检修决策

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针对传统风险评估方法存在评价指标等同对待、当风险优先级(RPN)相等时无法进行评估、评估结果准确性低等不足,提出了基于云模型的电力变压器风险评估方法。该方法在对电力变压器进行故障模式及影响分析(FMEA)的基础上,建立了发生度、严重度、可检测度的云模型,并通过风险的最高等级对故障模式进行排序最终得到变压器部件的维修决策。该方法不仅有效地克服了传统评估方法无法实现评价指标的区别对待和当风险优先级(RPN)相等时无法进行评估这两大不足,而且能为采取有效的运行维修策略、提高电力变压器的安全性和经济性提供有力依据。
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