【摘 要】
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数据挖掘技术是预测客户流失最常用的方法.本文以IBM公司电信客户流失问题为研究对象,通过比较分析、 评估不同数据挖掘算法,找到最适合IBM公司案例的数据挖掘算法.运用最佳
【机 构】
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成都理工大学管理科学学院 四川 成都 610059
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数据挖掘技术是预测客户流失最常用的方法.本文以IBM公司电信客户流失问题为研究对象,通过比较分析、 评估不同数据挖掘算法,找到最适合IBM公司案例的数据挖掘算法.运用最佳数据挖掘模型,从而预测出流失倾向较高的电信客户.根据模型性能分析,改进的逻辑回归模型预测准确率高,召回率高,运行速度快.因此,改进的模型适合进入业务部署阶段,为IBM制定具体有效的客户保留方案,以减少其流失率.通过实验表明,该模型与随机抽样方法相比所消耗成本更低,效率和准确性更高.
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