【摘 要】
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云计算环境下,针对用户无法准确评价服务实体,客观选择服务提供商的问题,结合信息熵和相关比理论来分析实体之间动态信任关系,将服务细粒度化,提出一种基于服务感知的可信QoS
【机 构】
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中国移动通信集团安徽有限公司芜湖分公司,安徽师范大学计算机与信息学院,网络与信息安全安徽省重点实验室安徽师范大学
【基金项目】
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安徽师范大学博士启动基金项目(2017XJJ24)
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云计算环境下,针对用户无法准确评价服务实体,客观选择服务提供商的问题,结合信息熵和相关比理论来分析实体之间动态信任关系,将服务细粒度化,提出一种基于服务感知的可信QoS(quantity of service)评价模型.在该模型中,引入时间因子刻画信任的衰减特性,综合直接信任、推荐信任以及QoS反馈信任描述实体之间的信任关系;对于新加入节点以某先验初始概率参与服务交互,能在一定程度上有效地抵御漂白攻击;在推荐信任度量与直接信任度量计算中引入信息熵和相关比理论测度,能有效地减弱恶意评价对信任度量的影响.模拟
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