【摘 要】
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从数学建模的角度出发,以数学理论中的数据分析为基础,建立空气质量检测数据分析的验证和校准模型,实现空气质量检测数据的差异分析和校准研究。从空气质量检测全面覆盖的角
【基金项目】
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2019年湖南省教育厅科学研究项目“基于BP神经网络的空气质量检测数据差异分析及校准研究”(19C0832)。
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从数学建模的角度出发,以数学理论中的数据分析为基础,建立空气质量检测数据分析的验证和校准模型,实现空气质量检测数据的差异分析和校准研究。从空气质量检测全面覆盖的角度出发,提出对自建点数据的验证和校准,探讨数据存在差异的原因和修正方法,进而有效把控空气质量检测数据的真实性,避免异常数据带来的不良影响。
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