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【摘要】在當今的信息时代，大数据技术正推动教育发生着变革，为教育发展带来新的发展趋势。在中高职的专业教学中如何利用大数据对学生个体及课堂教学进行分析归纳并加以利用将是每个职教教师的必修课。
【关键词】大数据 教育 专业教学 利用 分析
【中图分类号】G71 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）32-0030-01
科技革新教育，改变思维。随着云时代的来临，基于云技术和物联网的大数据已经成为教育变革的技术推动力量。阿尔文提出的“未来的教育”理念在今天变的清晰。
大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。它是以多元形式，从多种来源搜集得到的庞大数据组，往往具有实时性。物联网、云计算、移动互联网、手机、平板电脑、PC都是数据来源。它的特色在于对海量数据的挖掘，具有Volume、Velocity、Variety、Value四大特点。它对人类社会的变革绝不限于技术层面，它为我们观察世界提供了一种全新思维。
一、大数据思维模式下，专业教学的改进
2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作，提出在公共服务领域如安防、医疗、卫生、教育等开展大数据应用。
大数据时代要有大数据的思维，作为教育人，唯有掌握应用的技术，具备相应的预判能力，才能在此浪潮中踏浪前行。我们可以利用大数据转变个性化的教育，对大数据多个方面进行利用。
1.作为学生专业选择的参考依据。
在学生入校选择专业时，可依据大数据对学生进行评估给出专业选择建议。笔者从事职业教育十多年，发现在中职学生入校选择专业时大部分存在盲目性，对所选专业不了解，是不是适合自己都不太清楚，之所以选择相应专业一部分是因为该专业是时下热门专业，好就业，一部分因为觉得自己会感兴趣，容易学，或者由家长选择。每年因为学不懂，专业内容不感兴趣等原因而另择专业的不在少数。美国的学校能够通过对学生数据的分析，以85%的精确度预测学生的升学率，我们也可以利用教育平台，通过对学生以往学习数据的分析，从学习情况、兴趣爱好、学科门类偏向等方面结合专业知识和技能要求进行评估，给出专业选择意见，避免专业选择的盲目性，更好的引导学生规划自己的职业发展目标。
2.利用大数据有效预测和分析专业建设走向
如何使学校培养的学生成为企业真正需要留用的人才一直是职业学校专业建设中考虑的首要问题。在大数据技术的支持下，通过对同行业不同企业人力资源反馈数据及招聘网站的大量数据进行分析，从行业专业能力需求和职业素质要求方面，学校对专业定位进行明确和适当调整，从培养学生专业基本能力、综合能力、核心能力和职业竞争能力等四个方面设计课程体系模块，进行有针对性的能力培养教学。
3.开展个性化和针对性教学，提高教师教学效果
在以往，教师新授一个班级某门课程时是无法全面的对学生进行学情分析的，而在大数据技术下，教师可以通过对班级已开设课程的教学数据，及对本门课程在往届开设时学生的学习数据进行横向和纵向分析归纳，如什么样的教学方法更适合该班学生，课程的重难点采用何种教学方法和情景设定更容易被学生掌握，哪个内容在哪个时间段更易为学生接受等。还可以通过对教学行为中产生的数据进行分析，归纳出学生最近的学习、思想和行为倾向，有效地预防教学活动中不当行为的出现。大数据有能力去关注每一个学生的微观表现，教师通过大数据进行学生个体分析，制订不同的教学方案和学习建议，如哪些同学注意基础部分，哪些同学注意实践内容，哪些同学需要加强练习，哪些同学可以阅读推荐书目等等，以帮助学生提高学习成效。
4.学生利用大数据进行自组学习
学习是一种自组织行为，教育本质是对学习者的支持和服务。大数据的利用可以更好的帮助学生了解什么样的学习方式更适合学生个体。利用大数据对学生长期行为进行分析，研究学生的活动轨迹，如不同的人对不同知识点的反应和学习时长，归纳学生个体的学习习惯，哪种学习方式最容易掌握知识，从而给出学生相应的学习意见。利用学校教学管理平台对同专业往届学生在课程学习中的学习数据分析，如哪些知识没容易掌握，哪类问题最易犯错，哪种情景设置中能简单易懂的掌握知识点，什么样的内容需要重复学习，借此对应届学生提供帮助。
5.网络教学的充分利用，体现多元化教学。
依托网络产生的教育数据资源在不断地生产、呈现出来，使学生有了不同的途径可以获取丰富的学习资源，同样使教师的教学手段变得多元化，“微课程”、 “翻转课堂”、 一对一的“E课堂”的教学，改善中高职教学质量、实现中高职培养模式升级。教师教学的侧重点正在发生变化，更多的交往与更少的讲授、更多的互动与更少的灌输。
二、实现对大数据利用的系统工具
大数据时代给人最大的难题来自信息过载所带来的“信道危机”。如何从纷繁复杂的数据中寻找具有教学价值的信息和从何种平台获取归纳教育大数据是摆在教师两前的两大难题。一套能帮助教师对学生的学习数据进行收集和分析的系统的大数据分析工具是我们迫切需要的。这套系统工具需要具备四个方面的功能：
第一，能自动分析数据，并将其转换成可有效推动教学的信息。
第二，有力的评估，与学习目的相匹配，给出学生每堂课的学习效果评估，使教师及时获得有关每个学生进步的准确、综合的信息。
第三，能根据评估信息来设计并实施个人化教学的措施。
第四，通过嵌入的手段来监测和管理学习，测试哪些能有效地系统地提高课堂教学效果，从而使之更加精确地应对教室中每个学生的学习需求。
就目前来看，网络学习空间、教育资源公共服务平台不处于建设阶段，没有起到数据的收集和智能分析归纳的作用，一些学校的数字校园也还没达到大数据分析工具所要求的功能。
未来教育在互联网等技术的作用下变得越来越个性化，大数据技术的应用将有利于个性化教育，标准化的学习内容由学生自主学习，学校和教师更多的是关注学生的个性化培养，教师由教学者逐渐转变为助学者。
参考文献：
[1]周杰.大数据时代思维方式对高校专业建设的冲击及启示
[2]喻长志. 大数据时代教育的发展趋势.中州期刊.2013.8
[3]魏忠.大数据时代的教育革命，2014.12
【关键词】大数据 教育 专业教学 利用 分析
【中图分类号】G71 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）32-0030-01
科技革新教育，改变思维。随着云时代的来临，基于云技术和物联网的大数据已经成为教育变革的技术推动力量。阿尔文提出的“未来的教育”理念在今天变的清晰。
大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。它是以多元形式，从多种来源搜集得到的庞大数据组，往往具有实时性。物联网、云计算、移动互联网、手机、平板电脑、PC都是数据来源。它的特色在于对海量数据的挖掘，具有Volume、Velocity、Variety、Value四大特点。它对人类社会的变革绝不限于技术层面，它为我们观察世界提供了一种全新思维。
一、大数据思维模式下，专业教学的改进
2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作，提出在公共服务领域如安防、医疗、卫生、教育等开展大数据应用。
大数据时代要有大数据的思维，作为教育人，唯有掌握应用的技术，具备相应的预判能力，才能在此浪潮中踏浪前行。我们可以利用大数据转变个性化的教育，对大数据多个方面进行利用。
1.作为学生专业选择的参考依据。
在学生入校选择专业时，可依据大数据对学生进行评估给出专业选择建议。笔者从事职业教育十多年，发现在中职学生入校选择专业时大部分存在盲目性，对所选专业不了解，是不是适合自己都不太清楚，之所以选择相应专业一部分是因为该专业是时下热门专业，好就业，一部分因为觉得自己会感兴趣，容易学，或者由家长选择。每年因为学不懂，专业内容不感兴趣等原因而另择专业的不在少数。美国的学校能够通过对学生数据的分析，以85%的精确度预测学生的升学率，我们也可以利用教育平台，通过对学生以往学习数据的分析，从学习情况、兴趣爱好、学科门类偏向等方面结合专业知识和技能要求进行评估，给出专业选择意见，避免专业选择的盲目性，更好的引导学生规划自己的职业发展目标。
2.利用大数据有效预测和分析专业建设走向
如何使学校培养的学生成为企业真正需要留用的人才一直是职业学校专业建设中考虑的首要问题。在大数据技术的支持下，通过对同行业不同企业人力资源反馈数据及招聘网站的大量数据进行分析，从行业专业能力需求和职业素质要求方面，学校对专业定位进行明确和适当调整，从培养学生专业基本能力、综合能力、核心能力和职业竞争能力等四个方面设计课程体系模块，进行有针对性的能力培养教学。
3.开展个性化和针对性教学，提高教师教学效果
在以往，教师新授一个班级某门课程时是无法全面的对学生进行学情分析的，而在大数据技术下，教师可以通过对班级已开设课程的教学数据，及对本门课程在往届开设时学生的学习数据进行横向和纵向分析归纳，如什么样的教学方法更适合该班学生，课程的重难点采用何种教学方法和情景设定更容易被学生掌握，哪个内容在哪个时间段更易为学生接受等。还可以通过对教学行为中产生的数据进行分析，归纳出学生最近的学习、思想和行为倾向，有效地预防教学活动中不当行为的出现。大数据有能力去关注每一个学生的微观表现，教师通过大数据进行学生个体分析，制订不同的教学方案和学习建议，如哪些同学注意基础部分，哪些同学注意实践内容，哪些同学需要加强练习，哪些同学可以阅读推荐书目等等，以帮助学生提高学习成效。
4.学生利用大数据进行自组学习
学习是一种自组织行为，教育本质是对学习者的支持和服务。大数据的利用可以更好的帮助学生了解什么样的学习方式更适合学生个体。利用大数据对学生长期行为进行分析，研究学生的活动轨迹，如不同的人对不同知识点的反应和学习时长，归纳学生个体的学习习惯，哪种学习方式最容易掌握知识，从而给出学生相应的学习意见。利用学校教学管理平台对同专业往届学生在课程学习中的学习数据分析，如哪些知识没容易掌握，哪类问题最易犯错，哪种情景设置中能简单易懂的掌握知识点，什么样的内容需要重复学习，借此对应届学生提供帮助。
5.网络教学的充分利用，体现多元化教学。
依托网络产生的教育数据资源在不断地生产、呈现出来，使学生有了不同的途径可以获取丰富的学习资源，同样使教师的教学手段变得多元化，“微课程”、 “翻转课堂”、 一对一的“E课堂”的教学，改善中高职教学质量、实现中高职培养模式升级。教师教学的侧重点正在发生变化，更多的交往与更少的讲授、更多的互动与更少的灌输。
二、实现对大数据利用的系统工具
大数据时代给人最大的难题来自信息过载所带来的“信道危机”。如何从纷繁复杂的数据中寻找具有教学价值的信息和从何种平台获取归纳教育大数据是摆在教师两前的两大难题。一套能帮助教师对学生的学习数据进行收集和分析的系统的大数据分析工具是我们迫切需要的。这套系统工具需要具备四个方面的功能：
第一，能自动分析数据，并将其转换成可有效推动教学的信息。
第二，有力的评估，与学习目的相匹配，给出学生每堂课的学习效果评估，使教师及时获得有关每个学生进步的准确、综合的信息。
第三，能根据评估信息来设计并实施个人化教学的措施。
第四，通过嵌入的手段来监测和管理学习，测试哪些能有效地系统地提高课堂教学效果，从而使之更加精确地应对教室中每个学生的学习需求。
就目前来看，网络学习空间、教育资源公共服务平台不处于建设阶段，没有起到数据的收集和智能分析归纳的作用，一些学校的数字校园也还没达到大数据分析工具所要求的功能。
未来教育在互联网等技术的作用下变得越来越个性化，大数据技术的应用将有利于个性化教育，标准化的学习内容由学生自主学习，学校和教师更多的是关注学生的个性化培养，教师由教学者逐渐转变为助学者。
参考文献：
[1]周杰.大数据时代思维方式对高校专业建设的冲击及启示
[2]喻长志. 大数据时代教育的发展趋势.中州期刊.2013.8
[3]魏忠.大数据时代的教育革命，2014.12