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剩余饲料量(Residual Feed Intake,RFI)是动物实际的饲料摄入量减去预期动物用于生长的饲料消耗量后得到的一个差值.利用1 642头(380头公猪、868头后备母猪和394头阉猪)并历经7代杜洛克猪测试所得到的数据,对剩余采食量(RFI)、采食量(Feed Intake,FI)、日增重(Average Daily Gain,ADG)、背膘(Back Fat,BF)和眼肌面积(Loin Eye Area,LEA)进行遗传参数的估计和相关计算.采用4种模型评估RFI.RFI1:包括了入试期、体重和ADG; RFI2:包括了入试期、体重、ADG和BF; RFI3:包括了入试期、体重、ADG和LEA; RFI4:包括了入试期、体重、ADG、BF和LEA.然后再用最大似然法(REML法)对上述的动物模型进行遗传参数的估计.RFI的遗传力处于中等(范围在0.22 ～ 0.38).相应对于FI,ADG和LEA的遗传力也处于中等(范围在0.45 ～ 0.49),但BF的遗传力较高(0.72).FI与ADG的遗传相关较高,为0.84; FI与BF的遗传相关也较高,为0.67.LEA与FI的遗传相关-0.42,LEA与ADG的遗传相关为-0.11,LEA与BF的遗传相关为-0.44.当BF没有包含在RFI的模型中时,BF与RFI的遗传相关较高(BF与RFI1的遗传相关为0.77,与RFI3的遗传相关为0.76);而相比之下,BF与RFI2的遗传相关为0.11;与RFI4的遗传相关为0.07.LEA与RFI的遗传相关都为负(范围为-0.30到-0.60).对ADG、LEA和肌内脂肪含量进行选择,当对RFI进行评估时,会得到比较小但与意愿相符合的遗传进展.4个RFI之间的表型相关为0,遗传相关较低(0.17～0.23).FI与所有的RFI都存在强相关,不管是遗传相关(0.56 ～ 0.77)还是表型相关(0.56～0.66).结果显示:对RFI进行选择也许会导致FI的降低,BF也会变薄,LEA会增加.至于BF或LEA的改变量将相对取决于RFI是否对BF进行校正.