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为了准确地识别原木端面轮廓,建立了联合像素特征和边缘结构的成捆原木轮廓识别模型,引入支持向量机改进原木端面像素点的识别效果,并用最小二乘法对边缘轮廓进行圆拟合。实验结果表明,在图像背景、原木端面都不理想的情况下,该方法能较为有效地完成成捆原木端面轮廓识别。
基于多特征的成捆原木端面轮廓识别方法
【摘 要】
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为了准确地识别原木端面轮廓,建立了联合像素特征和边缘结构的成捆原木轮廓识别模型,引入支持向量机改进原木端面像素点的识别效果,并用最小二乘法对边缘轮廓进行圆拟合。实验结果表明,在图像背景、原木端面都不理想的情况下,该方法能较为有效地完成成捆原木端面轮廓识别。
【机 构】
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福建农林大学计算机与信息学院
【出 处】
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计量学报
【发表日期】
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2015年04期
【基金项目】
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福建省自然科学基金（2014J01073）,福建省教育厅科技项目基金（JA12103）,国家自然科学青年科学基金（31300473）
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