【摘 要】
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为了解决耐火材料耐火度测量结果的准确性，测量过程的直观性、智能化及非接触性，基于机器视觉技术，设计并实现了一款影像式耐火度检测系统；系统选用可二次开发工业摄像机和高性能的视觉控制器捕捉测试场景的图像信息，图像信息通过网络接口传送到实验室的工控机上；通过硬件定位与软件定位相结合，将被测个体一一分离；利用图像分析算法对被测个体图像进行有效信息提取；通过图像跟踪技术，对被测个体进行实时跟踪与识别；现场实
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为了解决耐火材料耐火度测量结果的准确性，测量过程的直观性、智能化及非接触性，基于机器视觉技术，设计并实现了一款影像式耐火度检测系统；系统选用可二次开发工业摄像机和高性能的视觉控制器捕捉测试场景的图像信息，图像信息通过网络接口传送到实验室的工控机上；通过硬件定位与软件定位相结合，将被测个体一一分离；利用图像分析算法对被测个体图像进行有效信息提取；通过图像跟踪技术，对被测个体进行实时跟踪与识别；现场实验表明：基于机器视觉的耐火度检测系统能够实时准确地完成耐火度检测，检测误差不超过±5℃，满足GB/T 7
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智能物联网（artificial intelligence of things，AIoT）是人工智能与物联网技术相融合的产物，这一新兴概念在智慧城市、智能家居、智慧制造、无人驾驶等领域得到了广泛应用。然而AIoT相关技术研究仍处于初级阶段， 存在大量问题和挑战。首先简述了AIoT技术产生的背景，明晰其定义和应用场景。以此为契机，构建了一个新型的面向智能信息处理的云边端融合AIoT架构。在给出AIo
城市热岛是城市热环境研究中最受关注的问题，极大的影响着城市居民的生产生活，也是未来应对和适应城市气候变化的主要挑战之一。本研究基于MODIS卫星遥感数据，计算了中国284个地级市2018年的年平均地表城市热岛强度，分析了中国地表城市热岛的空间分布规律和空间集聚模式。结合多元遥感数据、气象数据和社会经济统计数据，利用地理加权回归模型分析了日间和夜间地表城市热岛强度主要驱动因素的空间异质性。研究发现，
在基于视觉图像的位姿测量中，非线性位姿测量算法的全局收敛存在不确定性，测量结果取决于初值的选取，不能保证位姿测量的鲁棒性。线性位姿测量算法对图像处理的要求比较高，如果定位特征点图像坐标提取不够精确，会导致位姿测量精度降低。在自然光条件下，相机采集定位特征点图像，图像中高亮度区域的存在对定位特征点提取精度产生影响，进而使有效定位特征点数量减少，影响位姿测量精度。针对上述问题，本文提出了一种基于最佳偏
长大深埋的复杂山区铁路隧道设计选线如高黎贡山隧道必须考虑高温地热的影响，传统地热勘察方法占用大量人力和时间成本，而遥感技术却能快速获取研究区域地表温度。本文选取云南省高黎贡山地区作为研究区域，采用辐射传导方程法进行地表温度反演，结合现有地勘资料进行分析总结，旨在快速掌握研究区域内地表温度空间分布特征。实验表明：①采用遥感方法能快速有效获取地表温度，其结果与现有地勘断层分布、地表出露温泉分布一致。②
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