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摘要：随着时代的进步与发展，人们对于生活的要求越来越高，而传统的医疗设备已经不能满足现代的需求了，因此需要一种新的辅助手段来提高医院的工作效率，而人工的操作方式也存在着很多的弊端，比如说，工作人员在对影像进行处理的时候容易出现误差，而且由于人的视觉系统的原因也会造成图像的模糊不清，从而导致影像的质量下降。 在过去的几十年里，计算机技术的快速成长，使得我们的医学影像的质量得到了很大的改善和提升，并且可以通过一些软件来对医用影像的质量进行检测，这样不仅仅能够减少错误的发生概率，还能让医生的诊断更加准确。但是目前的医学影像的质量仍然是有一定的问题存在的：首先，临床上的图片无法显示出真实的病情情况，其次是患者的年龄、性别等，这些因素都会影响到最终的结果;最后，虽然现在的医学影像的采集速度非常快，但还是有部分的细节不够细致，例如：相机的位置不固定，拍摄时的角度不正确，以及后期的保养维修不及时等等。
关键词：质量;控制;PACS
中图分类号：TU 文献标识码：A 文章编号：（2021）-06-327
1.研究综述
近些年来，随着计算机技术的快速发展，PACR在医学影像质量控制中的作用越来越明显，其主要的特点是能够对影像的采集、处理、分析和存储等方面进行了全面的应用和改善。 目前，国内外对于PACR的研究已经有了一定的成果和进展，但是由于其本身的局限性，使得很多科研工作者都不能很好的将其应用于临床实践中。本文就以PACR的概念为基础，对医学影像的质量指标展开研究，并通过实验验证，得出结论，从而提高医疗人员的工作效率，降低患者的经济负担。皮层数据的定义
皮层是指与影像的表面纹理相对应的组织结构，如皮肤、骨盆等。 在医学影像的质量评定中，皮层的数据是非常重要的指标之一。它不仅反映了图像的清晰度和视觉质量，而且也对最终的结果有着很大的影响;同时，也对影像的识别和再现功能有一定的影响;另外，还可以通过分析这些数据来评价医生的诊治效果。 由于不同的医院有不同的治疗方法，所以其皮检的特征参数也会有所差异，这主要是因为每个地区的气候环境，天气状况以及患者的年龄大小等因素的原因而导致的不一样的监测点，从而造成的误差值。 在传统的手感检测技术中，需要采集的样本量较大，且所需时间较长，并且容易受到外界条件的干扰如风吹日晒雨淋，甚至被拍摄者的面部表情，身体体态，呼吸情况，周围光线的变化等等。
2.PACS的特征
（1）无标度的无标度。PACS的无标度是指对影像进行分析处理的过程中，对图像的输入输出的要求和标准，它主要是指对不同的影像在不同时间的条件下的识别能力。 （2）清晰性。PACS的成像系统的视觉特性和人眼的视网膜有着相似的特点：在拍摄时，人眼的视轴的中心会被放置到一个点，并且位于焦点位置的点之间的距离应该大于其与眼睛的近轴的夹角;而当人的眼球在运动的时候会产生一系列的光学现象，而这种变化就称为光斑的形成;当摄像头的镜头角度小于一定的范围时，物体就会变成灰尘，这就是所谓的模糊性。 （3）稳定性。PACS的抗干扰性能的好坏直接决定了最终的结果是否可靠，所以抗外界因素的影响也非常的重要;另外，还需要注意的是，由于外部环境的改变也可能导致了某些敏感的信息丢失，这些都有可能造成一些错误的判断出现。 （4）可操作性。医学影像质量控制相关知识
3.浅析PACS对医学影像质量的控制
由于医学影像是由专业人员进行拍摄，因此其质量的好坏直接关系到影像的质量是否达到标准，如果不严格按照相关的规定和要求，那么就会导致图像出现偏差，甚至会影响到后期的临床治疗效果。而对于医学影像来说，其质量的好坏主要体现在对患者的生理以及心理方面的影响上。所以在对医学影像的质量控制时，要从这两方面入手，来保证医院的正常运行。 在本章中，我们将通过对比PACS软件的使用情况，来了解PACS的应用现状，并进一步的分析其优缺点，为下一步的工作提出一些建议。
4.研究对象
根据本文的研究内容，将PACS的主要技术指标分为三大类，包括影像的清晰度、图像的质量和视觉效果。 （1）视觉质量：影像的清晰度是指影像的成像过程中的细节是否与被摄物体的真实情况相符合，即影像的像感强弱。在医学视频的拍摄中，经常会因为镜头的运动而出现一些不完整的画面;或者由于某些因素导致的图片失真，使被摄对象的实际信息与所要表达的效果相背;或是因人的操作失误，使其再现的照片不够完美。 （2）图像的质量：图像的灰度值是指图像的饱和程度，通常用纯净值来表示，也就是纯净值越高，说明所需要的灰度越高，反之则相反。在医学图象的处理中，一般都会使用到纯净的彩色像素，但如果要提高对比性，就必须对原始的黑白两色进行调整，这样会造成明显的色差，甚至会影响到图像的整体性。
5.结果与分析
通过以上实验数据我们可以看出，在PACs的质量控制下，对PACS的质量有了一定的提高和改善，但在不同的条件下，如温度、湿度等因素的变化下，对其的影响程度也是不一样的;而对于同一个影像来说，其拍摄时间的长短以及图像分辨率的高低都会影响最终的质量评价。因此在实际应用中，应根据具体情况选择最佳的拍摄方法，以保证所选的相机能够满足临床要求。
综上所述：
虽然本论文的研究内容是以PACS的理论为基础，但在对其质量的控制与影响因素的分析中，还存在着一些不足之处。例如对模型参数的选择和计算不够细致，对于实验中的误差也不能准确的反应到，这些都会影响到结果的准确性;在对数据的预处理上，由于时间有限，只能采用了简单的线性回归方程，而本文所选用的非线性函数的选取主要是通过了MATLAB软件进行的仿真和静力学的验证等，这就导致了所得的结论不是很的可靠;在对图像的预处理上，因为要考虑的影响因素比较多，所以可能会出现图片的模糊不清，这也会使最终的成像效果不理想。 本课题的目的就是为了提高臨床影像的质量并为广大的医生以及患者提供一个良好的学习平台，让他们能够更好的接受并理解该病的治疗方法，同时也能更加有效的利用医疗资源，从而减少不必要的浪费与损失。希望本次的研究可以给以后的相关工作者的工作带来一定的帮助及参考。
参考文献
[1].新形势下医学影像技术专业面临的挑战与对策.《影像技术》.2015年5期.卞直鹏.孙富海.余霞客.
[2].论医学影像技术与医学影像诊断的关系.《中国卫生标准管理》.2015年16期.杨东奇.
[3]中职医学影像技术专业实习生专业能力调查研究.《卫生职业教育》.2014年19期.于全勇.曲永松.冯开梅.石少婷.
山东协和学院 济南 250109
关键词：质量;控制;PACS
中图分类号：TU 文献标识码：A 文章编号：（2021）-06-327
1.研究综述
近些年来，随着计算机技术的快速发展，PACR在医学影像质量控制中的作用越来越明显，其主要的特点是能够对影像的采集、处理、分析和存储等方面进行了全面的应用和改善。 目前，国内外对于PACR的研究已经有了一定的成果和进展，但是由于其本身的局限性，使得很多科研工作者都不能很好的将其应用于临床实践中。本文就以PACR的概念为基础，对医学影像的质量指标展开研究，并通过实验验证，得出结论，从而提高医疗人员的工作效率，降低患者的经济负担。皮层数据的定义
皮层是指与影像的表面纹理相对应的组织结构，如皮肤、骨盆等。 在医学影像的质量评定中，皮层的数据是非常重要的指标之一。它不仅反映了图像的清晰度和视觉质量，而且也对最终的结果有着很大的影响;同时，也对影像的识别和再现功能有一定的影响;另外，还可以通过分析这些数据来评价医生的诊治效果。 由于不同的医院有不同的治疗方法，所以其皮检的特征参数也会有所差异，这主要是因为每个地区的气候环境，天气状况以及患者的年龄大小等因素的原因而导致的不一样的监测点，从而造成的误差值。 在传统的手感检测技术中，需要采集的样本量较大，且所需时间较长，并且容易受到外界条件的干扰如风吹日晒雨淋，甚至被拍摄者的面部表情，身体体态，呼吸情况，周围光线的变化等等。
2.PACS的特征
（1）无标度的无标度。PACS的无标度是指对影像进行分析处理的过程中，对图像的输入输出的要求和标准，它主要是指对不同的影像在不同时间的条件下的识别能力。 （2）清晰性。PACS的成像系统的视觉特性和人眼的视网膜有着相似的特点：在拍摄时，人眼的视轴的中心会被放置到一个点，并且位于焦点位置的点之间的距离应该大于其与眼睛的近轴的夹角;而当人的眼球在运动的时候会产生一系列的光学现象，而这种变化就称为光斑的形成;当摄像头的镜头角度小于一定的范围时，物体就会变成灰尘，这就是所谓的模糊性。 （3）稳定性。PACS的抗干扰性能的好坏直接决定了最终的结果是否可靠，所以抗外界因素的影响也非常的重要;另外，还需要注意的是，由于外部环境的改变也可能导致了某些敏感的信息丢失，这些都有可能造成一些错误的判断出现。 （4）可操作性。医学影像质量控制相关知识
3.浅析PACS对医学影像质量的控制
由于医学影像是由专业人员进行拍摄，因此其质量的好坏直接关系到影像的质量是否达到标准，如果不严格按照相关的规定和要求，那么就会导致图像出现偏差，甚至会影响到后期的临床治疗效果。而对于医学影像来说，其质量的好坏主要体现在对患者的生理以及心理方面的影响上。所以在对医学影像的质量控制时，要从这两方面入手，来保证医院的正常运行。 在本章中，我们将通过对比PACS软件的使用情况，来了解PACS的应用现状，并进一步的分析其优缺点，为下一步的工作提出一些建议。
4.研究对象
根据本文的研究内容，将PACS的主要技术指标分为三大类，包括影像的清晰度、图像的质量和视觉效果。 （1）视觉质量：影像的清晰度是指影像的成像过程中的细节是否与被摄物体的真实情况相符合，即影像的像感强弱。在医学视频的拍摄中，经常会因为镜头的运动而出现一些不完整的画面;或者由于某些因素导致的图片失真，使被摄对象的实际信息与所要表达的效果相背;或是因人的操作失误，使其再现的照片不够完美。 （2）图像的质量：图像的灰度值是指图像的饱和程度，通常用纯净值来表示，也就是纯净值越高，说明所需要的灰度越高，反之则相反。在医学图象的处理中，一般都会使用到纯净的彩色像素，但如果要提高对比性，就必须对原始的黑白两色进行调整，这样会造成明显的色差，甚至会影响到图像的整体性。
5.结果与分析
通过以上实验数据我们可以看出，在PACs的质量控制下，对PACS的质量有了一定的提高和改善，但在不同的条件下，如温度、湿度等因素的变化下，对其的影响程度也是不一样的;而对于同一个影像来说，其拍摄时间的长短以及图像分辨率的高低都会影响最终的质量评价。因此在实际应用中，应根据具体情况选择最佳的拍摄方法，以保证所选的相机能够满足临床要求。
综上所述：
虽然本论文的研究内容是以PACS的理论为基础，但在对其质量的控制与影响因素的分析中，还存在着一些不足之处。例如对模型参数的选择和计算不够细致，对于实验中的误差也不能准确的反应到，这些都会影响到结果的准确性;在对数据的预处理上，由于时间有限，只能采用了简单的线性回归方程，而本文所选用的非线性函数的选取主要是通过了MATLAB软件进行的仿真和静力学的验证等，这就导致了所得的结论不是很的可靠;在对图像的预处理上，因为要考虑的影响因素比较多，所以可能会出现图片的模糊不清，这也会使最终的成像效果不理想。 本课题的目的就是为了提高臨床影像的质量并为广大的医生以及患者提供一个良好的学习平台，让他们能够更好的接受并理解该病的治疗方法，同时也能更加有效的利用医疗资源，从而减少不必要的浪费与损失。希望本次的研究可以给以后的相关工作者的工作带来一定的帮助及参考。
参考文献
[1].新形势下医学影像技术专业面临的挑战与对策.《影像技术》.2015年5期.卞直鹏.孙富海.余霞客.
[2].论医学影像技术与医学影像诊断的关系.《中国卫生标准管理》.2015年16期.杨东奇.
[3]中职医学影像技术专业实习生专业能力调查研究.《卫生职业教育》.2014年19期.于全勇.曲永松.冯开梅.石少婷.
山东协和学院 济南 250109