【摘 要】
：
在对电力网络线路破损进行识别的过程中,容易出现线路破损种类多的问题,导致传统的基于小波神经网络算法的电力网络线路识别方法,由于分析的线路破损类别有限,无法有效完成电力网络线路破损识别。提出一种基于图像特征分析的电力网络线路破损识别方法,通过轮廓特征对电力网络线路破损图像进行初步处理。通过矩和轮廓描述对电力网络线路破损特征进行进一步的描述。针对数字电力网络线路图像,用双求和的形式替代积分,对图像灰度
论文部分内容阅读
在对电力网络线路破损进行识别的过程中,容易出现线路破损种类多的问题,导致传统的基于小波神经网络算法的电力网络线路识别方法,由于分析的线路破损类别有限,无法有效完成电力网络线路破损识别。提出一种基于图像特征分析的电力网络线路破损识别方法,通过轮廓特征对电力网络线路破损图像进行初步处理。通过矩和轮廓描述对电力网络线路破损特征进行进一步的描述。针对数字电力网络线路图像,用双求和的形式替代积分,对图像灰度值进行统计分析,将其作为图像的统计特征。依据已知类别训练样本完成学习后,对全部测试样本进行学习分类,获取
其他文献
为了自动获得最具区分力的多维融合特征,提出了改进的ReliefF算法对带钢多维混合特征进行自动评估选择。针对ReliefF算法不能去除冗余特征的缺点,引入最大信息压缩准则去除冗余特征。在此基础上,采用遗传神经网络建立带钢缺陷识别的知识库,遗传算法可以自主地辨识最小的包含最优解的搜索空间,再由BP算法按负梯度方向进行权值及阈值的修正。研究结果表明:改进ReliefF算法为后续分类识别提供了最优的特征
生物降解性是影响化合物毒性和最终命运的重要参数,定量结构与生物降解性关系的研究尝试使用回归和分类的方法对其可降解性进行定量预测。马田系统是一种新的分类和模式识别技术,该方法使用正交表和信噪比筛选关键变量,将马氏距离作为度量尺度以判定其类别归属。为验证马田系统在QSBR研究中的效果并与其他方法相比较,共搜集743个化合物试验数据进行实例研究,结果表明基于马田系统的QSBR研究:分类的准确率更高;系统
针对复杂背景下镁熔液第一气泡的图像检测,提出一种基于局部熵和分形理论的弱小目标检测算法。首先利用图像的局部熵粗定位弱小目标;然后利用分形理论构造区域的分形维数并对弱小目标进行细定位;最后进行自适应阈值分割处理,检测出弱小气泡。实验结果表明,利用局部熵和分形理论相结合的算法能精确地识别第一气泡,为图像处理技术应用于镁熔液测氢仪器提供了一种新方法。
通过对比分析当前卷烟厂自动配方库入库常用的几种片烟信息绑定技术,分析每种方式的优劣和适用条件,并针对柳州卷烟厂实际,提出柳州卷烟厂片烟配方库入库时优先选用的信息绑定方式。
根据对机床刀具实时数据采集得到的图像的固有特征,提出了一种基于灰度差及像素分布连续性判断的方法,对磨损刀具灰度图像中的椒盐颗粒噪声采取先检测判断再进行去除的原则进行处理。采用Canny算子对图像的磨损区域进行边缘检测,检测结果的二值化图像中含有较多被算子误判为边缘的像素点。根据伪边缘像素点是分布特征,将其判断为噪声点,同样采用基于像素分布连续性判断的方法对伪边缘噪声点采取先检测后去除的方法进行处理
森林火灾是威胁全球森林面积的一大重要因素,而烟雾作为森林火灾早期的一种显著现象,应当作为森林防火监测的首选目标。该文针对绕固定轴作周期性转动的摄像机拍摄的视频,构建林火监测与识别系统。系统包括视频帧定位、前景提取、烟雾判定、背景更新等模块。提出了一种基于背景帧序列分段模板匹配的视频帧定位算法,可以实现视频帧在全景背景中的快速准确定位。在前景提取和烟雾判定等模块中优化并融合了多种现有的图像处理方法,
随着人民生活水平的提高,越来越多的人对自己的居住环境有了更高的要求。而同时人们也不满足于将自己得来不易的房子全盘托付给装饰公司装修,越来越多的自主意识被融入进来。在未来,对于小型家装来说,装修公司扮演的角色也许只是施工的单位,而设计的饭碗大部分会被业主抢去。而几乎在所有客户眼里,室内设计的效果图是必不可少的,效果图也是衡量装修公司的综合实力,同时也能证明自己的设计能力,很多情况下关系到这单生意的成
提出一种新的图像质量评价方法,将Shearlet变换捕捉视觉感知特征的能力和人类视觉系统的感知特性相结合来描述各种失真引起的图像质量的变化。该评价方法首先对参考图像和失真图像进行Shearlet分解,再对分解得到的不同尺度下的子带系数进行对比敏感度掩膜。然后根据由参考图像子带系数确定的感知阈值来计算参考图像和失真图像的各个子带中可感知到的系数所占的比例。最后通过比较失真图像相对于参考图像可感知到的
为准确估算行人数量以便于制定公共场所安防、行人交通管控等措施,提出了一种考虑特征空间分布的行人数量估计方法。首先将整幅图像划分为若干个图像子区域,构建基于灰度共生矩阵(GLCM)的子区域局部纹理特征表达方法,继而联合构成人群图像的特征表达向量。该联合特征考虑了局部特征的空间分布,在一定程度上克服了摄像机透视对行人数量估计导致的误差;其次利用支持向量回归机(SVR)构建图像特征与感兴趣区域人数的拟合
将视频监控技术应用于行人信息获取与处理,解决交通安全问题,已成为智能交通系统中的一项关键技术。为了精准提取交通场景语义信息,提出了融合光流速度场的自适应背景建模的行人检测算法。该算法把光流引入背景建模,结合背景差分法构建和实时更新背景模型;采用背景差分法和形态学连通域识别法检测运动目标,并根据目标特征设置约束条件,消除小型连通域和长条形的中小型连通域,更加精确地提取交通场景内人数信息;并以北京南站