【摘 要】
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建立了近红外漫反射光谱技术检测蓝莓可溶性固形物、总酸的数学模型,并对其进行评价。实验比较了在近红外全波长范围400-2 500 nm内,不同的光谱预处理方法对模型的影响。结果
【机 构】
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天津商业大学生物技术与食品科学学院/天津市食品生物技术重点实验室,国家农产品保鲜工程技术研究中心/天津市农产品采后生理与贮藏保鲜重点实验室
【基金项目】
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国家“十二五”科技支撑计划项目(2012BAD38B01);天津市创新团队项目(TD12-5049)
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建立了近红外漫反射光谱技术检测蓝莓可溶性固形物、总酸的数学模型,并对其进行评价。实验比较了在近红外全波长范围400-2 500 nm内,不同的光谱预处理方法对模型的影响。结果表明利用偏最小二乘法（PLS）、一阶导数（D1Log（1/R））和加权多元离散校正处理（WMSC）建立的可溶性固形物含量（SSC）定标模型预测结果相对较好。其预测相关系数Rp2为0.8518,预测标准误差（SEP）为0.351,相对分析误差（RPD）为2.05。总酸的最佳模型处理条件为改进偏最小二乘法（MPLS）、二阶导数（D2Log
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