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为了真实、准确地反映象山港养殖区海域的富营养化状况，以2003—2007年，5年间的象山港养殖区水质监测资料为训练数据并结合有关研究结果，采用K2结构学习算法，构建了基于贝叶斯网络的象山港养殖区水质富营养化风险评价模型，通过该模型得到了各变量间的因果关系及其影响强度。结果表明，试验数据显示准确性为90．18％，Kappa指数为0．8770，以上证明该方法是有效可行的，预测结果表明象山港养殖区水环境富营养化程度日趋严重。