【摘 要】
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车牌识别系统包括车牌位置检测子系统、车牌预测子系统和车牌字符识别子系统。车牌位置检测子系统由通道同或算法和漫水填充算法组成。通道同或算法实现预选车牌位置,漫水填充算法实现对不完整车牌图像的补充,共同实现对车牌图像的预定位。车牌预测子系统由支持向量机SVM模型对车牌图像进行训练和分类,进一步预测车牌图像。车牌字符识别子系统由卷积神经网络CNN模型对字符进行训练并识别字符图像。此系统运用于实际的车牌信
【机 构】
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南京航空航天大学金城学院信息工程学院
【基金项目】
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2020年江苏省大学生创造项目,项目编号:202013655022Y。
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车牌识别系统包括车牌位置检测子系统、车牌预测子系统和车牌字符识别子系统。车牌位置检测子系统由通道同或算法和漫水填充算法组成。通道同或算法实现预选车牌位置,漫水填充算法实现对不完整车牌图像的补充,共同实现对车牌图像的预定位。车牌预测子系统由支持向量机SVM模型对车牌图像进行训练和分类,进一步预测车牌图像。车牌字符识别子系统由卷积神经网络CNN模型对字符进行训练并识别字符图像。此系统运用于实际的车牌信息提取中,能够减少管理者的工作量,实现车牌信息识别的自动化,降低识别成本。
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