【摘 要】
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本文针对新型冠状病毒肺炎给世界人民造成的不良影响,收集2020年1月20日~2020年6月1日内以美国为主的各个国家和地区每日COVID-19累计确诊人数,建立自回归求和滑动平均(auto
【机 构】
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沈阳航空航天大学自动化学院,遵义医科大学医学与科技学院护理学院
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本文针对新型冠状病毒肺炎给世界人民造成的不良影响,收集2020年1月20日~2020年6月1日内以美国为主的各个国家和地区每日COVID-19累计确诊人数,建立自回归求和滑动平均(auto regressive integrated moving average, ARIMA)模型对美国累计确诊人数进行分析与预测,用SPSS25.0和MATLAB2019a拟合,结合拟合优度R2和Q检验评价拟合效果,将后5日累计确诊人数预测值和真实值进行比较,评价该模型预测精度及预测美国未来10日累计确诊人数。结果表明,原
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