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常规的动态预测方法因适应的开发阶段和范围不同，在应用过程中有其局限性。BP人工网络则能克服这些缺点，不仅能描述油田开发的整个过程，而且还可以考虑单一变量和多变量影响因素，把能影响动态预测指标的各种因素自行组织起来，加以训练和学习，建立起广义的、精确的动态预侧模型。针对凝析气藏的开发，提出一种基于BP人工神经网络的凝析气藏产油量和产气量的动态预报方法，该方法对气藏开发过程的时变性和各种随机干扰因素具有自适应性。基于BP人工神经网络的模型，设计了BP网络算法的计算机实现的流程。在Windows XP环境下，采