【摘 要】
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针对传统算法很难满足大型水面舰艇编队防空武器的武器目标分配（weapon target assignment，WTA）问题，提出一种将遗传算法融入蚁群算法的混合算法。分析了遗传算法和蚁群算法的优
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针对传统算法很难满足大型水面舰艇编队防空武器的武器目标分配（weapon target assignment，WTA）问题，提出一种将遗传算法融入蚁群算法的混合算法。分析了遗传算法和蚁群算法的优缺点、利用遗传算法快速全局随机搜索能力生成一组粗略解，用其作为蚁群算法的初始信息素，再利用蚁群算法的并行性、正反馈机制，最后求得最优解，并对遗传一蚁群算法与蚁群算法、遗传算法这3种方法进行仿真比较。分析结果证明：遗传一蚁群算法用更少的时间获得最优的火力分配方案，缩短了武器系统反应时间，在求解质量方面有较大优势。
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