【摘 要】
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目的当中药饮片出现质量问题时进行质量溯源,查找问题发生的地点。方法基于FP-Tree,提出一种针对中药饮片质量溯源的中药饮片频繁路径模式挖掘RG(Reverse Growth,逆向生长)算法,将RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)采集到的中药饮片经过的地点连成路径,从子节点往根节点进行溯源,挖掘出其中的频繁路径。结果根据中药饮片的RFID路径数据库,挖
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目的当中药饮片出现质量问题时进行质量溯源,查找问题发生的地点。方法基于FP-Tree,提出一种针对中药饮片质量溯源的中药饮片频繁路径模式挖掘RG(Reverse Growth,逆向生长)算法,将RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)采集到的中药饮片经过的地点连成路径,从子节点往根节点进行溯源,挖掘出其中的频繁路径。结果根据中药饮片的RFID路径数据库,挖掘出脱皮房、润药房、切制房和干燥房四个炮制工序点的频繁路径。结论 RG算法可用于中药饮片频繁路径模式挖掘
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在非对称逆布局模式表示模型的基础上,提出了基于非对称逆布局正方形子模块合并的彩色图像表示(NAMS-CBM)算法.算法将Lab彩色空间下像素点之间的欧氏距离权重作为分块的标准,可以保持彩色图像各个色彩通道之间的联系;此外将逆布局子模块中的独立点和面积较小的子模块进行合并,可以减少因过分割而产生的数据冗余.理论分析和实验结果表明:与经典的线性四元树算法和原始的非对称逆布局彩色图像表示方法相比,NAM
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