【摘 要】
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目的 应用地理信息系统(GIS)对成都地区诺如病毒聚集性疫情进行时空分布特征分析,为诺如病毒疫情防控提供依据.方法 以成都地区2014-2019年聚集性疫情病例资料建立数据库,利用GIS软件与成都地区矢量地图关联,应用集中度法与圆形分布法分析疫情时间聚集性,Moran\'sI法分析空间自相关.结果 成都地区诺如病毒聚集性疫情M值为0.3927872,具有一定时间聚集性,冬季高于其他季节,夏季最低;不同型别的平均发病日与发病高峰期不同,时间集中于11月至次年3月.空间分布呈现中心城区高于郊区特点,不同季
【机 构】
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中国医学科学院成都新发突发传染病防治工作站,四川成都610041;成都市疾病预防控制中心,四川成都610041;四川大学华西公共卫生学院,四川成都610041
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目的 应用地理信息系统(GIS)对成都地区诺如病毒聚集性疫情进行时空分布特征分析,为诺如病毒疫情防控提供依据.方法 以成都地区2014-2019年聚集性疫情病例资料建立数据库,利用GIS软件与成都地区矢量地图关联,应用集中度法与圆形分布法分析疫情时间聚集性,Moran\'sI法分析空间自相关.结果 成都地区诺如病毒聚集性疫情M值为0.3927872,具有一定时间聚集性,冬季高于其他季节,夏季最低;不同型别的平均发病日与发病高峰期不同,时间集中于11月至次年3月.空间分布呈现中心城区高于郊区特点,不同季节“热点”与“冷点”区域不同.结论 成都地区诺如病毒聚集性疫情时空聚集性显著,应关注重点区域开展防控.
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