【摘 要】
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在传统的矿井监测系统中,由于无线传感器网络节点分布相对比较分散,从而导致了定位精度不高和覆盖率较低等缺点,进而对采集温度、气体压力和瓦斯浓度等数据无法进行实时有效
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在传统的矿井监测系统中,由于无线传感器网络节点分布相对比较分散,从而导致了定位精度不高和覆盖率较低等缺点,进而对采集温度、气体压力和瓦斯浓度等数据无法进行实时有效的监测;针对上述不足,首先对定位系统设计进行了分析与研究,提出多通道传输数据机制,然后利用贝叶斯概率模型改进Euclidean定位算法,去除了接收信号强度指示器随机波动,从而使信号强度最终达到平衡,提高了定位精度,有效地降低了节点位置的定位误差,进而确保了高效救援和井下作业的安全系数;实验结果证明：改进后算法具有更高的定位精度,验证了算法的有效性
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