【摘 要】
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在对含有金属等高吸收物质的样品进行X射线CT成像时，由于射束硬化、散射等原因，重建图像中常含有金属伪影，严重降低CT成像质量。针对被测样品的组成物质已知且彼此不混合的情况，本文提出了一种结合能谱信息的单能谱CT图像重建方法。该方法利用已知物质作为基材料对CT投影数据采集过程进行数学建模，然后对该非线性模型进行基材料图像的迭代求解。在求解中，将基材料“不混合”的性质转化为向量正交性，实现了迭代过程的
【基金项目】
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国家自然科学基金（61827809）； 中央高校基本科研业务费专项资金资助（2022JKF02015）；
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在对含有金属等高吸收物质的样品进行X射线CT成像时，由于射束硬化、散射等原因，重建图像中常含有金属伪影，严重降低CT成像质量。针对被测样品的组成物质已知且彼此不混合的情况，本文提出了一种结合能谱信息的单能谱CT图像重建方法。该方法利用已知物质作为基材料对CT投影数据采集过程进行数学建模，然后对该非线性模型进行基材料图像的迭代求解。在求解中，将基材料“不混合”的性质转化为向量正交性，实现了迭代过程的快速收敛。本文方法充分考虑了X射线的能谱和被测样品材料的属性，可显著地校正传统CT图像中的硬化伪影和金属伪影，有效地提高该类样品的CT成像质量。本文通过实验验证了所提出方法的有效性。
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