【摘 要】
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借助商业POI数据,通过DBSCAN聚类算法,经过处理得到准确度较高的原始数据,并在因子分析算法的基础上,根据武汉市2017年各行政区的地理位置、道路通达性、人口经济情况及相关统计数据,设计了一种密度因子分析算法,并以湖北省武汉市为例,实现了其范围内各地区商业中心的抽取。结果表明该方法是一种有效的商业要素提取方法,可为城市结构改善提供科学有力的参考依据。
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41272136)。
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借助商业POI数据,通过DBSCAN聚类算法,经过处理得到准确度较高的原始数据,并在因子分析算法的基础上,根据武汉市2017年各行政区的地理位置、道路通达性、人口经济情况及相关统计数据,设计了一种密度因子分析算法,并以湖北省武汉市为例,实现了其范围内各地区商业中心的抽取。结果表明该方法是一种有效的商业要素提取方法,可为城市结构改善提供科学有力的参考依据。
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