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依据OPTICS可视化密度模型计算球形分布对象的密度扩张序列,指数缩减自适应水平阈值以获取聚类数量和聚类邻域;基于粗集理论计算各聚类核的上下近似区域,通过该邻域系统实现显式的对象划分方法.依据对象聚类邻域确定聚类数量和聚类核,以及对象的粗糙近似划分,使得聚类具有密度自适应和孤点不敏感的特点,取样分析有效提高了算法效率.