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为了进一步提高全参考图像质量评价（IQA）方法的准确性和高效性,基于人类视觉系统（HVS）的低层次视觉感知机理,在利用梯度强度信息的同时还巧妙地利用了梯度方向信息,更好地表达了图像局部结构信息的失真。在LIVE2图像数据库上的实验结果表明：对不同类型的图像失真,联合利用梯度强度与方向信息的全参考IQA方法相比之前著名的基于HVS以及仅利用梯度强度信息的IQA方法具有更高的预测单调性和准确性,而且计算复杂度更低。