【摘 要】
：
随着互联网、大数据融合技术的迅速发展,TOR提供的匿名网络也得到了迅速发展.非法分子利用匿名技术进行大量违法活动,所以对隐藏服务进行探索具有重要意义.基于此,对基于分布式云虚拟化的TOR隐藏服务进行了研究.首先简要介绍了目前最为流行的暗网匿名通信系统TOR,分析其技术原理;其次提出了一种基于分布式云虚拟化的TOR隐藏服务的爬行方法,从而更好地监视隐藏服务状态,对其进行跟踪;最后分析真实的隐藏服务内容,产生风险等级报告等,有助于执法人员对匿名网络进行更有效地监管,维护我国网络安全.在为期一个月的实验中成功收
【机 构】
：
山东省立第三医院信息网络中心 山东济南 250031;齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东济南 250031;山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 山东济南250031
论文部分内容阅读
随着互联网、大数据融合技术的迅速发展,TOR提供的匿名网络也得到了迅速发展.非法分子利用匿名技术进行大量违法活动,所以对隐藏服务进行探索具有重要意义.基于此,对基于分布式云虚拟化的TOR隐藏服务进行了研究.首先简要介绍了目前最为流行的暗网匿名通信系统TOR,分析其技术原理;其次提出了一种基于分布式云虚拟化的TOR隐藏服务的爬行方法,从而更好地监视隐藏服务状态,对其进行跟踪;最后分析真实的隐藏服务内容,产生风险等级报告等,有助于执法人员对匿名网络进行更有效地监管,维护我国网络安全.在为期一个月的实验中成功收集到1666个在线隐藏服务地址,检测到大约80％的隐藏服务存在威胁情报并且节省了大约30％左右的爬虫时间.
其他文献
随着社会科学技术的不断进步和人工智能算法的创新发展,深度学习在目标检测领域有着十分重要的应用.针对目前采用人工对偏僻地区房屋建筑进行检测存在的效率低下、安全隐患较大等不足,将无人机技术与深度学习相结合,提出了一种基于深度学习YOLO v4算法实现对房屋目标的检测研究.对无人机采集的电力通道巡检视频进行预处理,对图像进行标注制作数据集,应用于YOLO v4目标检测网络进行迭代训练,优化网络性能.实验结果表明,平均精度均值(mAP)达到93.5％,检测帧率达到65帧/s.与现有方法相比,达到了较好的效果,能够
近年来,随着社交媒体的快速发展,线上网络中信息的传播慢慢占据信息交流的主导地位.依托于此,谣言传播比以往任何时候都要更快、更深、更广.考虑到人们对谣言和真相的兴趣度和政府对真相的覆盖率对谣言传播过程的影响,提出了一类新颖的基于无标度网络的IHRTS谣言传播模型.利用平均场理论对谣言的传播动力学行为进行分析,求出了基本再生数R0,证明了谣言消失平衡点和谣言流行平衡点的存在性,分析了基本再生数和平衡点之间的关系,并通过数值仿真验证了结论的正确性.理论分析表明:人们对真相和谣言的兴趣度和政府对真相的覆盖率均会影
数据库的性能会随着应用系统的数据量变大而降低,甚至会遇到系统卡顿、长时间未响应等问题,而查询SQL的执行效率是影响数据库性能的关键要素之一,因此对数据库性能优化的研究很有必要.首先,简要阐述了Oracle数据库性能优化的相关概念,同时根据总结出3条SQL优化本质.然后,提出了SQL优化的一般步骤路线,通过制定SQL优化目标,分析每条SQL的执行计划,采用各种方法优化数据库.最后结合若干实例,介绍了SQL语句调整和优化的具体方法.经实验证明:数据库SQL优化之后,应用系统的查询速度有了明显的提升.
针对机组模型在进行产品说明和设计技术手册中所需的高质量渲染图片的问题,对Creo渲染模块在商业空调机组中的应用进行了研究.首先对待渲染的商业空调机组模型进行预处理;然后设置模型所对应的应用场景和光源,同时提取和添加待渲染模型的颜色;随后优化图像的噪点和阴影度;最后结合透视原理通过渲染模块的输出命令输出渲染后的图片.在商业空调的应用环境下,基于Creo渲染模块的渲染工作,可以快速输出渲染图片.渲染成品图表明,使用Creo渲染模块的方法可以满足产品说明和技术手册等所需的渲染图.
大型仪器设备是高校提高教学和科研水平的重要保障.从大型仪器设备管理现状入手,深入剖析高校大型仪器设备共享存在的信息化水平低、制度不够完善、可视化程度低等问题.采用虚拟现实技术和互联网技术相结合的方式,构建设备信息管理、设备共享预约、使用培训、共享数据统计分析等方面体系化的平台和管理机制,实现信息化管理、虚拟化培训和智能化数据分析处理,达到便捷化、可视化、智能化的使用和管理目的,提高大型仪器共享效率.
为了研究流行病的传播动态特性以及网络拓扑结构异质性和入院收治率对流行病传播的影响,提出了一种基于无标度网络的SEAIRH流行病传播模型.首先为了具体分析疾病传播动力学行为,利用平均场率方程求出了流行病传播的基本再生数R0.其次,为了详细地了解流行病的传播情况,求出了流行病传播的无病平衡点和地方病平衡点,即当R01时,流行病会持续传播具有地方病平衡点.最后,利用MATLAB进行了相关数值仿真进而详细地分析了入院收治率对流行病传播的影响,结果表明当入院收治率增大时,流行病的传播将减缓.
针对互联网时代网络言论不断增加而带来的监管难题,设计了基于语义识别和情感分析的网络舆情监测系统.首先,根据资源特征,构建了通用的网页爬取框架,通过去噪和去重后将结构化舆情信息储存到数据库中;然后,对分类特征进行降维处理并改进分类算法,同时,针对话题发现模型中存在的问题,提出一种情感词典扩充方法,能够对未知的情感词进行情感倾向计算;最后,针对不同影响强度的舆情监测结果进行相应的处理,实现主动监管.通过对比发现,相较于传统机器学习分类方法的任务繁杂,基于语义识别和情感分析的网络舆情监测系统,结合了弱监督机器学
目前DECA模型在人脸重建方面取得了比较好的成果,但是对于光线影响较大的室外人脸图进行训练时,效率不高且总体性能一般,针对此问题,提出了一种基于DECA的改进算法.首先将原来的SGD优化方法改进为Adam优化器;其次加入正则化损失,提高重建后的效果,并以此来达到避免过度拟合等情况,提升算法的泛化能力.实验结果表明,改进后的DECA相比于原基础上效率平均提升了5％,并且重建效果得到了很大的改善,在一定程度上改善了性能与效率不足的问题.
为进一步加强油田投资项目的资源利用和信息共享,提高项目评价工作的效率和管理水平,设计了油田勘探开发经济评价系统.通过总体技术架构、业务功能架构和系统功能架构系统,建立起项目信息、评价参数、评价方法和评价结果于一体的统一信息库,并配套开发产能投资项目经济评价管理功能.结果表明,系统可打造经济评价一体化工作平台,规范业务流程、标准化评价方法、统一数据格式,提高了勘探开发项目评价工作效率,实现了评价过程在线管理、评价数据统一存储、评价结果集成共享,最终达到数据变信息、信息变决策、决策变效益的目标.
针对热轧型钢精整区物料跟踪难的问题,提出了一种基于机器视觉的热轧型钢喷码识别物料跟踪方法.通过在矫直机后增加喷码机为型钢打印“身份证”,并增加工业相机和光源采样,再通过深度学习文字识别算法实现精整区型钢物料跟踪,最后采用知识蒸馏方法进行模型压缩以满足工业部署要求.应用结果表明,所提方法能够实现型钢生产过程中精整区的物料跟踪,算法具有良好的鲁棒性.