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一种基于神经网络和主动反馈的反垃圾邮件技术的研究
一种基于神经网络和主动反馈的反垃圾邮件技术的研究
来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:milkchewy
【摘 要】
:
在分析传统垃圾邮件过滤技术的基础上,提出了一种基于神经网络和用户反馈的反垃圾邮件技术.通过引入用户反馈机制,使用神经网络分类方法,构建面向特定用户的过滤器,从而进行
【作 者】
:
蒙海涛
【机 构】
:
广西工业职业技术学院
【出 处】
:
微电子学与计算机
【发表日期】
:
2011年6期
【关键词】
:
垃圾邮件过滤
机器学习
神经网络
主动反馈
spam filtering
machine learning
neural networks
active
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在分析传统垃圾邮件过滤技术的基础上,提出了一种基于神经网络和用户反馈的反垃圾邮件技术.通过引入用户反馈机制,使用神经网络分类方法,构建面向特定用户的过滤器,从而进行垃圾邮件过滤.实验证明,该方法能够有效地降低误报率,提高反垃圾邮件系统的可用性,具有较好的实用效果.
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