一种基于分组策略的点线融合特征SLAM算法

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xbmkdx
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针对视觉SLAM(同步定位与地图构建)算法中线特征提取稳健性差,匹配效率低的问题,提出了一种基于分组策略的点、线特征融合的视觉SLAM算法。引入线段分组策略,合并潜在的同源线段,生成高质量长线段,并应用公共结点进行有效线特征的筛选。根据点、线特征的仿射不变性直接匹配线特征。后端构建点、线融合特征的误差函数,使重投影误差最小化,进而提高相机位姿精度。在KITTI、Eu RoC、TUM以及YorkUrban数据集上的实验结果表明,本文算法有效地提升特征的稳健性,进而提高相机位姿估计精度与建图的精度。
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