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基于国内某钢铁厂的连铸生产实际数据，构建了连铸数据集市。将过热度波动的影响作为前馈信号加入二冷水控制模型，应用数据挖掘技术，改进了PLC中原有的拉速串级静态控制模型。对拉速串级控制模型和改进后的两类过热度前馈控制模型进行了对比分析，从统计分析结果看，优化效果明显。
基于数据挖掘技术改进板坯连铸二冷控制
【摘 要】
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基于国内某钢铁厂的连铸生产实际数据，构建了连铸数据集市。将过热度波动的影响作为前馈信号加入二冷水控制模型，应用数据挖掘技术，改进了PLC中原有的拉速串级静态控制模型。对
【机 构】
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北京科技大学机械工程学院,安阳钢铁集团公司第一炼轧厂
【出 处】
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炼钢
【发表日期】
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2007年6期
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