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提出了一种基于证据推理的多特征融合人脸识别算法(DSPSA)。该算法利用证据推理理论在处理不确定和冲突信息方面的优越性,融合多个面部特征的信息,有效地处理了人脸图像由于光照、旋转、表情等因素造成不确定信息,从而达到改善识别结果以及增强识别系统对训练样本库以外类别的识别能力。算法中提出了新的基本置信指派构造公式。