【摘 要】
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作为重要的参数,粒子群算法的认知系数与社会系数的选择策略要么始终把这两个系数设置为一个固定的数,要么在相同的代对所有粒子采用相同的参数设置.每个粒子有不同的生活经
【基金项目】
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国家自然科学基金（60975074）, 国家青年科学基金（61003053）资助
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作为重要的参数,粒子群算法的认知系数与社会系数的选择策略要么始终把这两个系数设置为一个固定的数,要么在相同的代对所有粒子采用相同的参数设置.每个粒子有不同的生活经验,每个粒子会做出不同的个体决策,因此这两个参数应该不同.通过个体决策的机制和方法,文章通过一种新的适应值判别方法——适应值变化率来动态调整认知系数与社会系数.把改进的粒子群算法应用到非线性方程组求解问题中,仿真结果表明它具有较大的优势.
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