【摘 要】
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本文以昆明市北市区居民作为研究对象,调查其居住现状和购房意愿,运用描述统计的方法对样本的基本特征和居民的现有住宅情况进行分析,在此基础上从消费者角度构建影响居民购
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本文以昆明市北市区居民作为研究对象,调查其居住现状和购房意愿,运用描述统计的方法对样本的基本特征和居民的现有住宅情况进行分析,在此基础上从消费者角度构建影响居民购房意愿的随机森林模型。结果表明,职业、目前家居状态、家庭月收入和目前居住房型对居民购房意愿的影响比较大。
In this paper, residents of Beicang District, Kunming City, as the object of study, to investigate the status of their living and willingness to buy a house, the use of descriptive statistics methods to analyze the basic characteristics of the sample and the residents of existing residential conditions, on this basis, Random forest model of purchase intention. The results show that occupation, current home status, family monthly income and the current housing type have a greater influence on residents’ purchase intention.
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