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传统认知网络中，由于缺乏有效的资源管理，多用户之间的干扰会影响系统的信道容量。以此为背景，针对单个授权用户和多个认知用户的多输入多输出认知网络，提出了认知网络的干扰对齐方案，并在干扰对齐的基础上进行了认知用户总速率最大化的功率分配。该算法计算了不同认知用户功率占比下认知网络干扰对齐后的结果，并从中选择性能最优的功率分配方案。仿真结果表明，相对于传统的等功率分配方案，该算法能够进一步提升认知用户系统的性能。