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一种高延性纤维混凝土短柱
【发表日期】
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2023年01期
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当今世界万物互联,人机交互的物联网终端设备数量不断增长,但是这些设备在给人类带来便利的同时,也存在很多安全隐患,由于其采用多种网络接入方式并且直接暴露在外界中,更容易受到黑客攻击,若非法用户成功攻破物联网终端设备,将使得该设备的合法用户面临隐私泄露风险。针对上述问题,本论文开展了在物联网终端设备上应用对抗攻击算法的研究并搭建了算法验证平台,该平台采用前后端分离的架构,由嵌入式人工智能开发套件（EA
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边缘计算（Edge Computing,EC）是一种新的去中心化范式,为终端用户在网络边缘提供数据计算、存储和应用服务,可以有效地降低数据处理时延和减少带宽压力。但是,在应对一些特殊情况,比如山区、灾后和高峰时段的路况交通等特殊场景,一般部署于移动基站的边缘服务器往往表现欠佳。而近年来,随着无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）商用的增加,在通信领域的应用引起了越来越多学
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蜂窝车联网（Cellular Vehicle-to-Everything,C-V2X）技术是未来高度自动化驾驶的关键技术之一,可以支持5G高可靠低时延通信（Ultra-Reliable and Low Latency Communications,URLLC）场景。CV2X模式4为分布式通信模式,使用感知型半持续调度（SemiPersistent Scheduling,SPS）算法处理安全类应用的
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当前,深度学习相关技术的研究取得了杰出的成就,基于卷积神经网络的行人检测算法也在不断被提出并应用于实际场景中。行人检测的目的是从各种场景下的图像中检测出行人目标并进行准确地标注,而行人检测的场景往往多样且复杂,且行人姿态、在图像中的尺寸以及光线等因素各异,这对检测算法提出了更高的要求。目前存在的目标检测算法各有其优势和不足,针对指定的目标检测任务需要对其进行改进以达到更好的检测性能。本文对YOLO
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随着人们生活质量的提高以及科技的快速发展,汽车数量在增长的同时也带来了许多交通问题。车载自组织网络作为智能交通的重要组成部分,能够有效地减少事故发生以及交通拥堵等问题。而一个高效且可靠的路由协议对于提高车载自组织网络性能发挥着重要作用。然而,由于复杂的路况、车辆的高速移动带来的通信链路连接不稳定以及网络拓扑结构的不断变化,如何在城市环境中设计一种高效可靠的路由协议来将数据包传输到目的地仍然是一个具
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