【摘 要】
：
相对于固定配时,基于交通流的动态变化特征的信号配时算法具有更好的道路状态适应性.鉴于此,提出一种基于交通流识别的自适应控制策略,首先利用自组织映射网络(SOM)神经网络
【机 构】
：
云南大学信息学院,昆明650091;六盘水师范学院物理与电气工程学院,贵州六盘水553004;云南大学信息学院,昆明650091;六盘水师范学院物理与电气工程学院,贵州六盘水553004
论文部分内容阅读
相对于固定配时,基于交通流的动态变化特征的信号配时算法具有更好的道路状态适应性.鉴于此,提出一种基于交通流识别的自适应控制策略,首先利用自组织映射网络(SOM)神经网络对历史交通流状态聚类,结合路口时间段与路段环境特征分析实现交通流模式划分;在此基础上,引入概率神经网络(PNN)对该路口的交通流模式进行训练学习;最后针对不同状态类型交通流量,动态选取门限服务轮询信号配时和韦伯斯特信号配时策略计算信号灯配时周期,实现控制策略与交通流动态变化特征的匹配.仿真实验结果表明,区分交通流模式的混合服务路口信号控制方法对车流的随机变化具有更好的适应性.
其他文献
一场大火改变了“中国最后一个原始部落”的命运.2021年,华夏大地沐浴在春节喜庆的氛围中,位于云南省临沧市沧源佤族自治县的翁丁老寨却经历了一场致命的火灾.据国家文物局统
为了更加合理地规划车辆配送路径,尽可能使用最少的车辆数和最短路径长度来完成整个客户点的配送任务,提出一种基于粒子群算法的满载需求可拆分车辆路径(F-SDVRP)规划策略,在
随着结构健康监测系统的不断安装,针对性强、分布式、小型化、能快速部署的监测系统越来越受到欢迎。然而,以往的监测系统除了传感器外还有庞杂的供电、信号调理、信号采集与
2020年10月底发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中,首次提出“加强创新型、应用型、技能型人才培养,实施知识更新工
传统模糊聚类算法在影像分割过程中仅考虑影像的光谱信息,所以对噪声比较敏感.对此,提出基于混合邻域约束项的改进模糊C均值聚类(MNCFCM)算法.首先,从隶属性及光谱属性两方面定义邻域像素关于中心像素的相似度;然后,利用线性加权的方式将从两方面定义的相似度进行融合,同时结合邻域像素到聚类中心的欧氏距离构造混合邻域约束项,并将其引入目标函数中,以平衡影像分割过程中的影像平滑及细节保留,实现对影像的更优
针对带多普勒量测的目标跟踪问题,提出一种基于转换量测容积卡尔曼滤波器的序贯滤波目标跟踪算法.对具有量测误差相关性的距离和多普勒量测进行解相关处理,构造出新的解相关
针对Holonic-C2组织协作式资源的动态调度问题,对战场上的突发事件进行分析,面向任务属性变化、可用平台减少和任务数量变化3类基本突发事件,提出Holonic-C2组织双层结构下针
体育是教育的一个重要组成部分,终身体育是终身教育思想在体育中的体现,它直接关系到人类健康的连续性和持久性以及人们参与体育锻炼的习惯和意识。本文重点分析高校体育教学
为解决磁悬浮开关磁阻电机受到外部环境未知干扰、内部参数摄动等不确定因素带来的影响,提出一种基于自适应终端滑模控制器的直接瞬时转矩及直接悬浮力控制策略.首先,对电机
针对实际生产过程中普遍存在的加工时间不确定性,采用模糊数表示工件的加工时间,以同时最小化模糊最大完工时间和模糊总能耗为优化目标,建立模糊分布式流水线绿色调度问题(gr