基于TSPST的无缝切换供电方法的研究

来源 :国外电子测量技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zzfivy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
电厂运行时情况复杂,保证厂用电系统的正常工作,对电厂发变组发生短路故障时,保护装置动作及母线残压的变化轨迹进行仿真.针对电厂电气设备故障负荷侧母线残压的变化情况,设计了一种基于晶闸管投切的可控移相器(TSPST)调整备用电源输电线路相位的无缝切换供电方法,并对该方法进行仿真分析,仿真结果中备用电源切换时冲击电流约为额定电流的5.3倍,结果表明该供电方法可减少备用电源投入时的冲击电流,提高备用电源切换的时间,提高备用电源切换的成功率.依据仿真结果验证提出的供电方法对电气故障的备用电源切换的成功率提高的可行性.
其他文献
由于新旧路基固结程度、变形沉降、回弹模量等工程性质的显著差异,若结合面处治不当将导致路基差异沉降,进而出现横向错台或纵向裂缝。研究基于理正岩土软件,对成南高速扩容工程中填料为红层泥岩、坡脚为软弱土体的典型地质条件的路基,分三种模式即:新旧路基结合后整体变形、沿衔接面变形和路基加载后局部变形,进行了模拟计算分析,得出了稳定性安全系数,提出了处治建议,为这类路堤边坡变形失稳模式的分析提供了理论依据。
图像相似度学习旨在提取图像特征并构造新的相似性学习算法以对图像之间的关系建模。近年来,深度学习网络以能够自动学习特征的优势被广泛用于图像相似度学习中。针对深度学习网络提取的特征过于简单,导致相似度学习效率较低,且训练受到数据集大小的限制等问题,在改进的双分支网络和双通道网络基础上,结合数据增强和多分辨率特征提取方法,设计了一种多分辨率特征提取(IS-MRFE)网络。使用相同数据多输入方法进行网络训
针对移动无线传感网(WSN)运行过程中存在的路径抖动频繁,高频路径节点能量受限概率高等不足,提出了一种基于智能寻径机制的WSN传输路径稳定算法.首先,通过距离—角度综合激励
近年来,显著性目标检测在计算机视觉领域中得到了广泛的关注。随着深度学习技术的发展,越来越多先进的算法被提出。目前基于深度学习的显著性目标检测方法主要使用VGG、ResNet等经典骨干网络以及它们基于FCN结构进行的变形作为基础网络。这些方法通过在基础网络上增加复杂的结构学习特征,导致网络训练变得困难,对数据的依赖变强。针对上述问题,设计了基于多路径递归增强的显著性目标检测方法。该方法引入多路径递归
取样示波器采用等效采样技术可以对远高于被采样信号的频率进行不失真采样,精密时基信号可以通过一种取样装置“取样器”,将被采样信号上线拓展至几十个吉赫兹,低抖动超窄脉
为了提高孪生网络SiamFC++的跟踪精确度和尺度适应性,提出了一种具有特征融合和双分支模板动态更新机制的实时目标跟踪算法。针对跟踪精确度,在骨干网络的浅层设计特征融合分支从而提高特征提取能力。另外,使用平均峰值相关能量(APCE)方法判断分类模板是否更新从而提高分类能力,改善了遮挡和形变时的跟踪效果。针对尺度适应性,使用交并比梯度比值法和响应图方差率判断回归模板是否更新,增强了快速移动和尺度变化
针对传统地震数据采集传输系统在实时传输过程中频繁出现的数据丢失问题,设计了基于CY15B104Q的地震数据实时采集传输系统。系统以STM32F407ZG处理器为核心,选择CY15B104Q作为数据的缓存空间,在功能上扩大了传统地震数据采集系统的储存空间,在应用层上给出一套C语言的标准接口。经测试表明,将CY15B104Q应用于传统的地震数据采集传输系统上,其各项指标达到了设计要求,不仅降低功耗、减小体积、易与微处理器接口,还能够对矿井中微机电系统(MEMS)三分量检波器进行稳定的实时采集处理与传输。
为了使智能小区停车场中电动汽车充电设施达到高效合理分配,在确保小区居民正常安全用电的同时,找到一种更合理的电动汽车有序充电方案。提出了基于优劣解距离法的电动汽车分时段分电价有序充电优化策略,根据居民日常出行规律及充电需求建立数学模型,并从充电成本、充电完成满意程度、等待充电时间角度综合考虑,将策略分为4种情况讨论,并通过仿真对比分析,其中针对峰时段不允许充电进行改进,引入一个限制电量。结果表明,在保证同等充电完成率和平均等待时间的条件下,该方法有效降低了智能小区负荷标准差,确保系统平稳安全运行。
针对高重频脉冲功率电源放电异常的现象,设计了基于CAN总线的对脉冲电源模块充放电以及数据采集的分布式控制及在线电流检测装置。采用ARM9处理器作为设备主节点,基于STC系列IAP15W4K60S单片机设计子控制器节点,利用Linux下Socket、CAN总线通信原理实现对多个脉冲电源模块可靠快速控制并能针对放电电流采样并进行故障诊断。结果验证表明该装置能在放电异常时终止放电流程并告警;正常放电时能在1 s内完成故障诊断及系统复位并最终实现10次/min高重频放电,过软硬件调试,验证了系统的可行性。
由于腐殖酸液肥生产中反应釜温度具有延迟性、非线性以及时变性特性,传统PID控制算法难以实现较好的控制效果。为了优化腐殖酸液肥生产中反应釜温度的控制,采用DMC-PID串级控制算法,该算法主要在主回路中采用DMC控制算法,利用反应釜釜底温度的实时值与设定值之间的偏差设定冷却剂的给水流量,而后经过冷却剂出水流量的不断调节,使温度达到设定值。并通过MATLAB仿真证明,DMC-PID串级控制算法与传统PID控制算法相比,大大缩小超调量,减短其调节时间,展现了更好的控制效果。