【摘 要】
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为了克服图书馆信息推送服务异构资源整合度不高,推送信息形式单一等不足,提出了一种基于SOA的个性化信息推荐服务模型。该模型充分考虑了信息资源的异构性和读者的兴趣特点,
【机 构】
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辽宁师范大学图书馆,辽宁师范大学计算机与信息技术学院
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为了克服图书馆信息推送服务异构资源整合度不高,推送信息形式单一等不足,提出了一种基于SOA的个性化信息推荐服务模型。该模型充分考虑了信息资源的异构性和读者的兴趣特点,以开展深层次个性化信息推荐服务为目标、基于用户的协同过滤推荐为算法。通过分析读者、图书、资源访问日志、借阅记录等信息抽取出推荐信息,在.NET环境中采用Web Service封装发布,统一集成到SOA为基础架构实现的门户系统中,构建出图书馆个性化信息推荐服务系统,为整合分布推荐信息、提高推荐质量提供了一条途径。
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