【摘 要】
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选煤厂生产过程中,对于煤炭发热量的计算大多采用现有的经验模型进行,因为煤炭发热量的测定耗费时间,利用经验公式计算可以节约测试时间和测试费用。但是现有的一些方法计算
【机 构】
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河南能源焦煤集团古汉山矿选煤厂,河南理工大学矿业工程专业
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选煤厂生产过程中,对于煤炭发热量的计算大多采用现有的经验模型进行,因为煤炭发热量的测定耗费时间,利用经验公式计算可以节约测试时间和测试费用。但是现有的一些方法计算精度较差,在样本数据异常的情况下,不能很好地剔除异常数据,造成经验公式模型的偏差。利用MATLAB软件的回归分析工具箱能够快速建立回归分析模型,剔除异常数据样本后重新建立回归模型来预测煤炭的发热量,方法简单易学,可以推广普及。
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