遥感数据分类结果分析及分类算法评价

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遥感数据的分类结果通常被概括为混淆矩阵。而各种分类算法则用于改善其结果。为了确定遥感数据的精度,应该把混淆矩阵规范化。规范混淆矩阵,要仔细审查分类按比例叠代拟合过程,包括消除矩阵里的零。Tukey复合比较法用了三种分类算法(最小距离法,极大似然法和人造神经网络法)进行结果比较。对于每种分类种类,规范化了的混淆矩阵都给出了一致的边值和精度。同时进行三种算法的Tukey比较,结果对于每一种算法都给出了总的分类精度,而且这些算法在5%的风险级上并未显示出不同。规范化的混淆矩阵由于具有一致的边值,因此,可以
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