【摘 要】
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为提高信息检索系统的性能,提出了一种多查询数据融合与正相关反馈相结合的检索算法.算法的核心思想是:利用基于向量表示的余弦相似度测度计算查询与文档之间的相似度,采用多
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院,西安交通大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金，河南省教育厅自然科学基金，河南科技大学校科研和教改项目
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为提高信息检索系统的性能,提出了一种多查询数据融合与正相关反馈相结合的检索算法.算法的核心思想是:利用基于向量表示的余弦相似度测度计算查询与文档之间的相似度,采用多查询数据融合技术将多个检索结果融合,以及从上一次检索结果中取出前M个相关文档和初始查询一起构成新的查询,将新查询提交给系统并继续下一次的检索,如此反复,直到获得满意的结果.实验结果表明,该算法相对于仅使用了多查询数据融合技术的算法和仅使用了正相关反馈技术的算法,其平均准确率分别提高42.6%和23.17%.
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