【摘 要】
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对兰州市近10年逐日空气污染指数的时间序列采用一维连续Morlet小波进行小波变换分析,研究了该市大气污染时间序列的多尺度变化特征、主周期和影响因素.结果表明:兰州市近10
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973) 项目(No2007CB407206)~~
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对兰州市近10年逐日空气污染指数的时间序列采用一维连续Morlet小波进行小波变换分析,研究了该市大气污染时间序列的多尺度变化特征、主周期和影响因素.结果表明:兰州市近10年空气污染指数在不同时间尺度上具有不同的"高-低"交替演化规律,且以300d左右的变化为主周期,100d左右的变化为次周期;受地形条件的影响,大气污染呈现"冬重夏轻"的格局,且受河西走廊沙尘活动的影响,往往伴随春季污染次高峰的发生,春分和秋分前后是1年中大气污染轻重状况转换的拐点;兰州市近10年大气污染状况总体趋向好转,但局部时段污染加重的现象亦时有发生.小波变换分析对于研究空气污染指数时间序列的变化规律十分有效,也适用于其他污染物时间演变规律的研究.
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