【摘 要】
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支持向量机（SVM ）主动学习模型能够很好地解决入侵检测系统的小样本学习的问题，提高入侵检测系统中分类器的性能。针对 SVM 主动学习模型对于构建初始训练集具有随机性，采用核空
【机 构】
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北方工业大学计算机学院 北京 100144
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支持向量机（SVM ）主动学习模型能够很好地解决入侵检测系统的小样本学习的问题，提高入侵检测系统中分类器的性能。针对 SVM 主动学习模型对于构建初始训练集具有随机性，采用核空间聚类的初始训练集构建方法进行优化，并引入蚁群聚类算法减轻样本选择规则对分类性能的影响，结果表明改进后的模型可以有效提高入侵检测系统的分类性能。
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